cluster validity中文是什么意思

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中文翻譯
造句

聚類正確性

validity n. 1.正確，正當(dāng)，妥當(dāng)，確實(shí)性。 2.【法律】有效，真確，合法性。 3.【哲學(xué)】效準(zhǔn)。 the term of validity 有效期間。
a cluster 自力村碉樓群
a cluster of 一串/叢; 一串，一束，一群; 一群、一組; 一群；一組
cluster n. 1.叢集；叢；(葡萄等的)串，掛；(花)團(tuán)；(秧)蔸；組。 2.(蜂、人等的)叢，群，群集。 3.【物理學(xué)】聚集，組件；【化學(xué)】類族，基；(原子)團(tuán)；【天文學(xué)】星團(tuán)。 4.【美軍】(表示又一個(gè)同等勛章的)金屬片。 5.【語(yǔ)音】音叢，音群，義叢，詞組。 6.集中建筑群〔在一大片土地上集中興建住宅，以提供較大的公共休息場(chǎng)所〕。 in a cluster 成串的；成團(tuán)[群]的。 vi.,vt. (使)成群；(使)群集。 clustered column 【建筑】簇柱。
term of validity; period of validity 有效期
assumption validity 設(shè)想效度
bid validity 投標(biāo)書有效期
certificate of validity 有效證明書
check the validity 檢查有效性
check validity 確實(shí)性核對(duì); 有效性檢測(cè)
coefficient of validity 效度系數(shù)
comparative validity 相對(duì)效度; 相對(duì)有效性
compositive validity 合成效度
concept validity 概念效度
concurrent validity 同期正當(dāng)性; 同時(shí)效度
condition for validity 有效條件
condition of validity 有效條件
congruent validity 相容效度
consensual validity 共識(shí)效度
construct validity 測(cè)驗(yàn)編制的正確性; 概念有效性; 構(gòu)念效度; 構(gòu)想效度; 結(jié)構(gòu)效度
content validity 測(cè)驗(yàn)內(nèi)容的正確性; 內(nèi)容效度; 內(nèi)容有效性
converge validity 聚合效度
convergent validity 聚合效度; 收斂有效性; 同證效度
criterion validity 效標(biāo)效度
curricular validity 課程效度

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例句與用法

Based on the classical fuzzy cmeans ( fcm ), a function for measuring clustering validity and a heuristic method to calibrate the fuzzy exponet iteratively are defined, and a practical fuzzy neural network model is proposed
在傳統(tǒng)的模糊c-均值算法的基礎(chǔ)上，給出了一個(gè)衡量聚類有效性的函數(shù)和確定模糊指數(shù)的啟發(fā)式方法，并給出了應(yīng)用該算法的具體的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。
Based on fuzzy clustering algorithm, we studied the objective function of the traditional fuzzy c-means algorithm and proposed a modified objective function for fcm; we discussed clustering validity problem, and a texture segmentation method based on adaptive fcm has been constructed by the guidance of fuzzy clustering validity
在介紹聚類算法的基礎(chǔ)上，研究了模糊c-均值聚類算法目標(biāo)函數(shù)的改進(jìn)問題，提出了基于修正目標(biāo)函數(shù)的fcm算法；討論了聚類有效性問題，在模糊聚類有效性函數(shù)指導(dǎo)下構(gòu)造了一種自適應(yīng)模糊c-均值聚類算法的紋理分割方法。
Based on fuzzy clustering algorithm, we studied the objective function of the traditional fuzzy c-means algorithm and proposed a modified objective function for fcm; we discussed clustering validity problem, and a texture segmentation method based on adaptive fcm has been constructed by the guidance of fuzzy clustering validity
在介紹聚類算法的基礎(chǔ)上，研究了模糊c-均值聚類算法目標(biāo)函數(shù)的改進(jìn)問題，提出了基于修正目標(biāo)函數(shù)的fcm算法；討論了聚類有效性問題，在模糊聚類有效性函數(shù)指導(dǎo)下構(gòu)造了一種自適應(yīng)模糊c-均值聚類算法的紋理分割方法。

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